Optimierung von Geschäftsergebnissen

Business Analytics

Unser Team aus Thought Leadern im Bereich Technologie sowie Analyst:innen und Data Scientists unterstützt Sie bei Ihren Geschäftsentscheidungen.

Übersicht

Daten und Insights sind für unser Business von zentraler Bedeutung um hervorragende Ergebnisse für unsere Kund:innen zu erzielen. Wir setzen auf Verifizierung, Automatisierung und Integration von Daten um komplexe Big Data Herausforderungen zu lösen. Unser Team ist darauf ausgerichtet, Daten im Hinblick auf sinnvolle strategische Entscheidungen zu interpretieren - von der Datenerfassung aus verschiedenen Systemen, bis hin zur Sicherstellung der Datengenauigkeit.

Mithilfe unserer Mitarbeiter:innen und Technologien, sammeln wir ein unübertroffenes Datenvolumina, gewährleisten deren Genauigkeit und liefern umsetzbare Erkenntnisse, damit Führungskräfte im Bereich Gewerbeimmobilien ihre Chancen nutzen können.

Data-Driven Approach

  1. Ein beratender, kundenorientierter Ansatz für technische und analytische Lösungen

    Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die Daten aus verschiedenen Quellen (Ihren und/oder unseren) nutzen, um geschäftliche und betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen, die das Erreichen strategischer Ziele ermöglichen.
  2. Unsere Zusammenarbeit liefert skalierbare, zukunftssichere Lösungen

    Ihre Ziele und Prioritäten entwickeln sich weiter. Wir wollen verstehen, welche Daten, Berichte und Technologien notwendig sind, damit wir Sie dort, wo Sie heute stehen, abholen und schneller ans Ziel bringen können. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Technologie- und Analyse-Roadmaps, die Ihnen als Wegweiser dienen.
  3. Ein erstklassiges Data Warehouse

    Unsere firmeneigene Enterprise Data Platform (EDP) automatisiert den Datenfluss aus verschiedenen Technologie-Tools, die von CRE-Teams regions- und bereichsübergreifend genutzt werden. Dabei werden Informationen aus Datenquellen von CBRE, Kund:innen und Dritten integriert. Unsere Position als Marktführer ermöglicht Einblicke durch vorausschauende Analysen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die Arbeitsabläufe automatisieren und die Effizienz steigern.
  4. Data Governance

    Zu den Kerndisziplinen unseres Governance-Prozesses zählen Datenqualitätsmanagement, Datenlebenszyklusmanagement, Sicherheit und Datenschutz. Hinzu kommen unterstützende Disziplinen wie Datenarchitektur, Datenklassifizierung, Datenaudit und Datenreporting.